Thư ngỏ phát triển mô hình AI/Machine Learning hỗ trợ tra cứu mã hiệu đơn giá

1. Hiện trạng tra cứu mã hiệu đơn giá, nội dung công việc

Trong công tác lập dự toán và quản lý chi phí xây dựng, việc lựa chọn mã hiệu đơn giá đúng và phù hợp với nội dung công việc thực tế mất nhiều thời gian, nếu chưa có kinh nghiệm có thể lựa chọn nhầm mã hiệu đơn giá.

Đa số các phần mềm dự toán hiện nay đều có công cụ hỗ trợ tìm kiếm mã hiệu đơn giá dựa trên việc so sánh từ khóa cần tìm kiếm với nội dung công tác chuẩn do Bộ Xây dựng ban hành. Các phần mềm dự toán cũng đã hỗ trợ tốt việc nhập từ khóa bất kỳ, nhập tiếng Việt có dấu hoặc không dấu đều đã hỗ trợ cho kết quả tìm kiếm tốt. Tuy nhiên, nếu nhập một từ khóa không tồn tại nội dung công việc tương ứng ví dụ nhập từ khóa MCB cho công việc thực tế là lắp đặt MCB 1p 50A kết quả trả về sẽ là không tìm thấy.

2. Xu hướng ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực xây dựng

Trong thời gian qua, đội ngũ kỹ thuật của Quyết Toàn đã và đang nghiên cứu phát triển mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) áp dụng Machine Learning (học máy) nhằm hỗ trợ người làm dự toán nhanh chóng tra cứu mã hiệu đơn giá phù hợp với nội dung công việc thực tế. Mô hình AI có khả năng hiểu nội dung công việc thực tế mà người dùng nhập vào và tự động đề xuất (dự đoán) mã hiệu đơn giá phù hợp nhất, giúp rút ngắn thời gian tra cứu, tăng độ chính xác trong việc nhập bảng dự toán.

Đây là bước khởi đầu cho quá trình ứng dụng công nghệ AI vào nghiệp vụ dự toán, hướng đến một quy trình làm việc thông minh và tự động hóa hơn.

3. Nhu cầu về dữ liệu thực tế để huấn luyện mô hình

Để mô hình AI/Machine Learning hoạt động chính xác và đáng tin cậy, yếu tố tiên quyết là nguồn dữ liệu huấn luyện. Mô hình chỉ có thể hiểu đúng và phạm vi áp dụng của công việc khi được học từ những dữ liệu thực tế, phong phú và đa dạng, phản ánh chân thực cách sử dụng mã hiệu đơn giá áp dụng cho các hạng mục công trình trong thực tế.

Do đó, việc thu thập dữ liệu thực tế từ chính những người trực tiếp làm công tác dự toán, thẩm tra, và quản lý chi phí có ý nghĩa đặc biệt quan trọng đối với việc xây dựng mô hình học máy nhằm tạo ra công cụ tra mã hiệu đơn giá đơn giản và chính xác nhất.

4. Đóng góp dữ liệu

Nhằm xây dựng mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) tra cứu mã hiệu đơn giá phục vụ cộng đồng người dùng phần mềm dự toán một cách hiệu quả và chính xác nhất, Công ty Quyết Toàn trân trọng kêu gọi Quý khách hàng cùng chung tay chia sẻ và đóng góp dữ liệu thực tế.

Dữ liệu đóng góp được khuyến khích theo định dạng gồm hai cột: MAĐG + Nội dung công việc.

Mọi thông tin và dữ liệu đóng góp xin vui lòng gửi về địa chỉ email:
📩 [email protected]

5. Lời cảm ơn

Chúng tôi xin trân trọng cảm ơn Quý Khách hàng đã đồng hành và tin tưởng sử dụng sản phẩm của chúng tôi trong suốt thời gian qua. Mỗi đóng góp của Quý Khách hàng – dù chỉ là một dòng mô tả nội dung công việc thực tế + MAĐG đều có giá trị to lớn, góp phần giúp mô hình AI ngày càng thông minh, chính xác và phù hợp hơn.

Sự hợp tác của Quý Khách hàng hôm nay chính là nền tảng cho những cải tiến hữu ích trong tương lai.

Xin chân thành cảm ơn sự đồng hành và đóng góp quý báu của Quý khách hàng!